コンサルティングの年間契約
SEOを土台に、サイトと集客と業務のDXを一つの設計で扱います

一般的なコンサルティングでは、当月の売上をどのように維持するかという足し算の思考が中心となることが多いです。現場の意欲や偶然の要素に依存するため、成果が安定しにくく、担当者は努力の不足を原因として捉えがちになります。

AQ GROWの方法は、過去の記録からベースラインを精密に設定し、そこに適切な倍率を適用する構造的な設計を採用します。精神論を排除し、売上が自然に向上する仕組みを構築するのが特徴である。

このアプローチでは、個人の努力の量ではなく、設計そのものが成果を決定づけます。数字を通じて両者の違いを明確に示すと、従来の方法が偶然に左右される要素を含んでいたことに気づかされます。

構造で売上を設計するスタイルは、現場の意欲だけでは対抗しにくい領域に到達しているのです。

集客、サイト、成約までの導線を、データで読み分けます。SEOの現状も、同じ診断の中で見ます。アクセスと成約の記録から、機会損失と企業価値への影響を数値で示し、次に直す順の材料にします。

• 集客の構造（8項目）、サイトの構造（7項目）、成約までの導線（7項目）
• 信頼性と権威性（5項目）、AI検索の要件（3項目）、内容の品質（5項目）、技術と使いやすさ（4項目）
• 競合との比較（5項目）、収益構造との一致（4項目）、顧客の分析（5項目）、訴求の設計（4項目）
• 自動化と運用（4項目）、紹介と拡散（4項目）

環境・顧客・内容・広告の40区分で現状を評価します。ドライブ上の文書と、顧客管理のデータの形を定義します。課題を分解し、仮説で切り分けます。機会損失と企業価値の変動を、数値で示します。開始前に、進行の条件を確認します。

手元に残るものは、基本の診断、範囲を広げた診断、財務への影響の試算、改善の優先順位です。

診断で決めた順に沿って、認知から契約、その後の紹介までを設計します。課題に合う施策を選び、自動化の基盤と運用の体制を整えます。

• 注目、関心、比較、契約、継続、紹介
• 内容、広告、体験、訴求（40項目）
• 自動化、成長の施策、モバイルでの体験（30項目）
• ブランドの要件と、課題解決の流れに沿ったサイト構造
• 検索とAIが読む見出しと、構造化データ
• 月次の見直しと更新

サイトは、SEO土台からAEO、GEO、LLMOの順で整えます。GEO対策は、この順の中で設計します。経験・専門性・権威性・信頼性も、同じ構造の中で揃えます。サイトリニューアルでは、これまでの運用データを踏まえてページ構成と導線を見直します。計測とログから、直す箇所を特定します。LLMO対策の設計はLLMO対策、到達の記録はAIクローラーです。

見積、請求、連絡、記録を、Googleドライブ上の文書とスプレッドシートに集めます。見積などの事務書類は、同じ流れの中で自動生成できる形にします。DXとAIを育てるスクリプトも提供します。スクリプトは、365日24時間稼働します。