新規に骨格を定める
0to1
新規
新しいサイトを立ち上げる場合
新しいサイトや新しい事業向けです。つくる前に、骨格と成約までの順番を定めます。
Perspective
努力が足りないわけではない。
順番と骨組みの問題かもしれません。
ワンクリックを無駄にしない。
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現場で選ばれている理由
期限の3週間前に、顧問先から電話が来る士業がある。
現場では「任せられる」と選ばれ続けている。
サイト表現
サイトには「丁寧な対応を心がけています」としかない。
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現場で選ばれている理由
営業が行くと「在庫の見当をその場でつけてくれる」と
感謝される部品商社がある。
サイト表現
サイトには「迅速対応」「豊富な在庫」とだけある。
問い合わせは「価格表が欲しい」の一行がほとんどだった。
現場で選ばれている理由と、
サイトで求められている理由が、別物になっていました。
先に整えるのは、 売上につながる情報の順番です。
検索でもAIでも、 あなたの会社の事実が正しく伝わる構造にします。
このプログラムで、事業の構造を整える。
人に伝わる。検索に読まれる。AIにも理解される。
SEOとAIサーチを、事業の利益につながる構造へ。
プログラムの内容
新規 0to1 or リニューアル re0to1
既存の層を揃え直す
re0to1
再編
公開中のサイトを組み直す場合
いま公開中のサイトを、構造から組み直します。流入を守りながら、成約までの道筋のずれを直します。
これまでのSEOとAIサーチ最適化の違い
これまでのSEOは、キーワードやページごとの見え方を中心に整えます。
AIサーチ最適化は、事業の骨格とページ同士のつながりを整え、人と生成AIが同じ事実を読める土台をつくります。
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整える対象
これまでのSEO施策
キーワードやページごとの見え方
AIサーチ最適化
事業の骨格とページ同士のつながり
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見る焦点
これまでのSEO施策
ページごとの改善点
AIサーチ最適化
成約までの判断の順番と導線
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判断の材料
これまでのSEO施策
アクセス数や順位の増減
AIサーチ最適化
構造のずれの一覧と優先順位付き設計図
当てはまり方は条件や業種によって変わります。参考として掲載しています。
Process
- 事業と情報のフローを決める
- どこでも同じ意味が届くコピーにそろえる
- ページの並びを、事業の論理に合わせ直す
- 変化にも崩れにくい運用のベースをつくる
- 貴社向けのサイト構造を、形にする
進め方と完了の目安
何を行うかと、どこまでできれば完了かを先に固定しています。診断の結果を見たうえで、次へ進むかどうかを判断します。
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診断（基本プラン）
実施： ヒアリングとサイトの読み取りから、論点と優先順位を設計図にします。
完了： 訪問から成約までの経路図と、事実の一致確認一覧が文書として残っている状態です。
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構造の設計
実施： 情報の階層、成約までの導線、実装の方針を具体化します。
完了： 同じ対象の説明が一通りに固定され、ページ対応表が設計図に含まれている状態です。
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実装と確認
実施： 設計図どおりに、読み取りやすい形式・内部リンク・文章のまとまりを反映します。
完了： 主なURLで「誰が・何を・どの条件で」が一つのまとまりとして読め、反映済みと未反映が一覧で分かる状態です。
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運用と土台
実施： 更新の優先順位と、計測の置き方を整えます。
完了： 更新の手順書一式と計測項目の一覧が文書化され、担当が変わっても同じ手順で事実関係を保てる状態です。
歯科医院の過去事例（整えたあとの記録）
見た目の更新が続いていた歯科医院の、過去の事例です。結果は状況により異なりますので、参考として掲載しています。
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Case
複数ドメインの整理
- 前提
- ドメインを分けたまま、更新と統括が分かれていました。
- 結果
- 残すサイトへ案内を集約し、検索での見え方をそろえました。
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Case
公開情報とサイト説明の一致
- 前提
- Google上の案内と、サイト内の説明を同じ内容にそろえました。
- 結果
- 来院の入口と予約の導線が、一つの説明に沿ってつながる状態へ寄せました。
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Case
案内文の言い回しの統一
- 前提
- 医院名・診療・予約案内をページごとに同じ言い方へ揃え、使っていないドメインも整理しました。
- 結果
- ブログや広告を足す前に、説明が一通りに定まる土台を先に置きました。
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Case
AIが引用しやすい事実のまとめ
- 前提
- 検索向けの更新に加え、生成AIが引用しやすい事実のまとまりも先に整えました。
- 結果
- 来院前の比較の場でも、医院の情報が同じ事実として届きやすい形へ寄せました。
その後の対応の順番
使っていないドメインを整理し、残すサイトで医院名・診療・予約を同じ内容にそろえます。そのうえで分析を進め、「AIサーチ最適化」の視点で複数ドメインを統合し、サイト全体を直し、記事や広告を足していく順で進めます。
投資を考えるときの物差しと、層ごとの着手
設計のときに使う物差しとして掲載しています。
Measure
物差しの例
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2×
売上の道筋
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24 ヶ月
目安の期間
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2→4 億
年商の想定例
売上の伸びを見据えた道筋を想定します。例として、年商およそ2億円規模から4億円を見込む設計です。目安の期間は、おおむね24ヶ月前後です（事業・競合・体制により前後します）。
到達は、事業・競合・サイト・体制によって変わります。前提は、診断のなかで確定します。
Layers
層ごとの着手
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Search
キーワード・ページ単位
検索での見え方と、会社説明の一致を整えます。年商の伸びを見据えた設計とつなぐ場合も、前提は診断で確定します。
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Infrastructure
サーバー・データの置き場（AWS）
サーバーやデータの置き場を整えます。「誰が・何を・どこで」をそろえたうえで、載せていきます。インフラ構築の代行や、インフラ専門のSEOサービスではありません。
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Operations
業務のデジタル化（DX）
予約・お客様対応・データの連携を整えます。サイト上の案内と、実際のサービス内容を一致させてから進めます。DXコンサル単体の代行ではありません。
Archive
生成AI対策を含まない、コンサルティングの記録
生成AI対策を主軸にする前の、コンサルティングの記録です。期間・対象・前提は、案件ごとに異なります。
50%
メール成約率
過去事例における記録
メール広告は、独自の媒体選定基準で行います。セグメント管理が行き届いている媒体を選び、配信の質を保ちながら運用します。
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約2週間の例
前提：特定カテゴリで、短期キャンペーンの条件がありました。結果：売上が伸長した記録があります（過去事例）。
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約1ヶ月の例
前提：在庫と広告の条件がそろっていた案件です。結果：売上が伸長した記録があります（過去事例）。
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90日の例
前提：計測期間と売上の定義は、案件資料に依存します。結果：売上伸長の記録があります（過去事例）。
いずれも過去の事例です。結果は状況や市場により異なります。詳細は 実績 にあります。
Apply
お申し込みのご案内
お申し込み前のご確認のうえで、診断（基本プラン）へ進めます。診断レポートのあと、次の実行へのご検討・ご見送りは貴社次第です。
AQ GROW AIサーチ最適化
AI検索・引用のための用語と根拠
ここからは、生成AIや検索の仕組みを意識した用語と、公開調査・計測の整理です。
GEO対策関連用語のご説明
当プログラムで使う主な概念です。引用や要約のときに、意味がずれないよう短く固定しています。
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SEO土台（技術SEO）
クロール・インデックス・ページ体験を整え、検索エンジンがページを正しく取得し理解できる状態にすること。すべての層の土台です。
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AEO（回答エンジン最適化）
問いと答えを一対で取り出せる状態にすること。SEO土台のうえに、回答単位として実装します。
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GEO対策（生成エンジン最適化）
生成AIが会社の事実を引用・要約しやすいよう、事実と深さ、情報のまとまりと関係性を設計すること。AEOの回答単位のうえに積み上げます。
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LLMO（大規模言語モデル最適化）
会社名・サービス名・定義や関係をページ横断で揃え、エンティティと用語の長期一致を保つこと。技術SEOと一体で進めます。
公開情報の整え方は、SEO土台（クロール・インデックス・ページ体験）のうえで、AEO（回答単位）、GEO（生成エンジンが引用しやすい事実と深さ）、LLMO（エンティティと用語の長期一致）の順で積み上げます。AEO・GEO・LLMOは、実務で使われる層の呼び方です。Googleは生成AI向けの最適化もSEOの延長として説明しています。
書籍と現場で使う語は実務語の定義に、業界の用語は用語集に分けています。LLMO対策の設計はLLMO対策、到達の記録はAIクローラーです。
ゼロクリックとAI回答で見える、クリックの変化
ゼロクリックが進む検索では、AIが回答や要約を出す場面で、これまでどおりのクリックが起きにくくなります。公開されている調査から、その傾向だけを短く整理します。数値は、調査の時点や条件によって変わります。
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Ahrefs の報告
いちばん上に表示されていても、画面上にAIの要約があると、サイトへ進む方が減ります。期間や母数は、同社の報告に依存します。
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Pew Research Center の報告
要約だけで用が足りると感じた方が、リンクを開かずに終わるケースが増えます。調査の設計は、同機関の公開資料に依存します。
数値のもとになっている資料は、各機関の公開資料です。順位や成果を約束する数字ではありません。用語は、すぐ上の「GEO対策関連用語のご説明」にまとめています。
Fact density
AI Searchに読み取られる情報構造を、4段階で整える
AI Searchが正確に情報を理解できるよう、情報を4段階で計測・整理・構造化・外部参照まで整えます。
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Measure
現状を数値で計測する
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Cluster
関連する事実を整理・分類する
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Readable
検索エンジンと生成AIが正確に読み取れる情報構造にする
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Citable
根拠・出典・関連情報を明確にし、参照されやすい構造にする
計測 → 整理 → 構造化 → 外部参照の設計まで、この順番で進めます。
改修前の対象ページ群では、F/100は0.77でした。
目標値1.2に対して、事実を十分に整理・抽出できる状態ではありませんでした。
事実を整理する。
関連情報をまとめる。
出典を明確にする。
重複・分散を抑える。
このように、AI Searchが情報を正確に理解・参照できる構造へ整える余地がある状態でした。
改善では、情報量を単純に増やすのではなく、以下を整理しました。
・事実を明確な単位に整理する
・関連する事実を同じ文脈にまとめる
・出典と前提を明確にする
・同じ情報の重複・分散を抑える
同じ定義・同じ計測方法で再計測した結果、
F/100：0.77 → 1.46
総合スコア：6.9 → 8.9
となりました。
情報が整理され、出典が明確になり、同じ事実が複数ページへ分散する状態も改善しました。
数字で現状と改善結果を確認しながら、次の施策を判断できる状態です。
FAQ
よくある質問
申し込み前によくある確認点です。ゼロクリックや外部調査の数値は、上の「AI検索・引用のための用語と根拠」にまとめています。
これまでのSEOと、AIサーチ（AEO／GEO対策／LLMO）は何が違いますか？
SEOは、検索結果の順位と取得の土台を整えることです。AIサーチ最適化は、ゼロクリックが進む環境でも、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどが貴社の情報を回答に使える状態をつくることです。AQ GROWの「AIサーチ最適化」は、SEO土台（技術SEO）のうえに、Answer Engine Optimization（AEO）、Generative Engine Optimization（GEO対策）、LLM Optimization（LLMO）の順で積み上げる統合設計を行います。用語のご説明は、本ページの「GEO対策関連用語のご説明」にまとめております。
中小企業もAI検索への対応が必要ですか？
規模を問わず、ご検討の対象になります。ゼロクリックやAI回答表示時のクリック変化など、外部調査の数値と条件は、本ページのゼロクリックとAI回答で見える、クリックの変化にのみまとめております。よくある質問では、数値を繰り返しません。
AQ GROWの実績の数字は何ですか？
2000年から26年のSEO実務と、最長18年の継続契約です。
契約単位は1ドメインですか？
はい。本プログラムの契約単位は、1ドメインです。複数ドメインを同時に進める場合は、ドメインごとに別契約としてお取り扱いします。
提供される戦略の全体構造はどこで確認できますか？
統合アーキテクチャのページでご確認いただけます。アクセスの表層ではなく、情報の論理構造を解析する「診断・基盤構築」と、お客様の道筋を整える「実行・成長加速」の統合構造をご説明しています。
どこから申し込めばよいですか？
まずは「AIサーチ最適化」の診断（基本プラン）から検討できます。
現状を整理する前に設計や運用から入ると、品質を保ちにくくなる場合があります。
診断で現状を把握したうえで、次のステップを判断できます。
詳細は1stのお申し込みはこちらにあります。
地方の案件でもオンラインで進められますか？
はい。全国の企業さまへ、オンライン体制で対応しております。診断結果の共有および運用段階の定期レビューも、AQ GROWのオンライン体制で完結できます。
支援実績はありますか？
2000年から26年のSEO実務と、最長18年の継続契約です。近い事例は事例および事前のオンライン診断セッションでご紹介できます。
診断では何が納品されますか？
診断（基本プラン）では、ヒアリングとサイトの読み取りを経て、収益と導線の整理、投資優先度の見立て、改善の優先順位を設計図としてお渡しします。実装作業そのものではなく、現状把握と次の投資判断のための材料が中心です。初回に送るものは、サイトURLと、困っていること3つがあれば足ります。詳細は要件ナビをご覧ください。
期間はどのように決まりますか？
期間は対象ページ数とサイト規模に応じた個別設計です。対象条件と進め方を確認したうえで、1stのお申し込みはこちらから進められます。相手側に「いつまでに必要か」がある場合は、残日数と資料の有無で可否を返します。期限の確認の仕方は、要件ナビの「相談の前に、こちらから確認すること」にまとめています。
実装技術の指定はありますか？
特定の実装技術には依存しません。情報設計・構造化・導線の整合を中心に設計します。技術選定は、診断結果と事業要件に合わせて判断します。
これまでのSEO施策との違いは何ですか？
順位だけを目的にした短期施策は、原則として対象外です。「AIサーチ最適化」では、検索エンジンが解釈しやすい構造と、生成AIが引用しやすい情報設計を、同じ事実関係でつなぐことを重視しています。